基于混合感知状态空间模型的红外弱小目标检测方法

本发明公开了基于混合感知状态空间模型的红外弱小目标检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建红外弱小目标检测数据集；步骤2、构建编码器，编码器包括跨尺度浅层嵌入模块和混合特征挖掘模块；步骤3、构建解码器，解码器包括聚焦特征融合模块和全连接层；步骤4、利用数据集训练构建的检测网络，实现对红外弱小目标检测。本发明利用跨尺度浅层嵌入模块、混合特征挖掘模块和聚焦特征融合模块，通过在网络入口的高分辨率图像充分感知潜在可能的目标位置、下采样阶段提升对背景杂波与噪声的区分能力并强化目标的语义信息同时在上采样阶段完成对跨层特征的聚焦与校准实现对已捕获目标的持续响应。