摘要
本发明公开了传染病智能监测预警处置系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括:实时收集多源数据,并进行预处理;通过特征工程技术从预处理后的数据中提取关键特征,形成数据集;初始化预警模型并训练,采用自适应调整机制,动态调整预警模型的参数,得到优化预警模型;使用优化后的预警模型进行实时分析,评估个体感染特定传染病的风险;根据个体风险评估结果,提供个性化的预防建议。本发明通过实时收集多源数据并进行精细化处理,结合特征工程技术构建了高质量的数据集,使用优化后的预警模型进行实时风险评估,实现了个体化预防建议的生成,能够更早地识别潜在的高风险个体,并提供有针对性的预防措施,从而有效控制传染病的传播。
技术关键词
预警模型
特征工程技术
预警处置系统
地理位置信息
重要性评估方法
空气污染指数
社交媒体平台
预测误差
环境监测系统
环境监测数据
长短期记忆网络
强化学习算法
地理信息系统
模型预测值
参数
高风险
人工智能技术
关键词