一种基于多模态生物特征的医疗图像安全传输方法

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正文
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一种基于多模态生物特征的医疗图像安全传输方法
申请号:CN202411653408
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119583726A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态生物特征的医疗图像安全传输方法,属于图像安全保护技术领域。该方法首先通过深度神经网络将医疗图像分割为病灶像素和非病灶像素,随后采用时间戳和最低有效位替换方法将病灶像素嵌入到非病灶像素中。进一步地,该方法将标记后的非病灶部分与病灶部分结合,生成标记图像。其次,通过深度神经网络提取用户的多模态生物特征,采用用户自定义密钥和设备MAC地址编码提取后的特征作为密钥。最后,使用编码后的密钥和混沌系统对标记图像进行加密,增强了医疗图像数据的安全保护水平。
技术关键词
多模态生物特征 图像分割网络 传输方法 特征提取网络 密钥 伪随机序列发生器 深度学习技术 图像像素 数据加密 深度神经网络 设备MAC地址 混沌系统 医疗图像数据 图像块
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