摘要
本发明涉及一种基于加密保护的物联网协同感知方法,属于物联网技术领域。该方法利用全同态加密算法保证敏感数据在通信传输和云端计算过程中的安全保护的同时,结合多源因素数据,设计图卷积神经网络模型框架进行数据预测与异常源头识别。该模型融合空间环境拓扑结构与内容特征,有利于提升物联网场景下协同感知决策的科学性。本发明通过全同态加密技术与图卷积神经网络相结合,解决了物联网数据集成处理过程中的数据安全和共享难题,实现跨区域感知信息的安全共享应用,提升物联网监测管理的深度决策水平。
技术关键词
协同感知方法
监测点
模数
远程终端控制系统
全同态加密算法
物联网场景
解密
云端服务器
节点特征
全同态加密技术
矩阵
参数
卷积神经网络模型
地理信息数据
无线网络传输
私钥
环形缓冲区
系统为您推荐了相关专利信息
信号处理系统
生成模拟信号
模拟真实环境
生物信号传感器
边缘计算技术
多通道模数转换器
校准电路
模数转换电路
多级缓冲器
校准方法
加法密钥分割
协同签名方法
加密域
哈希算法
加密算法
优化管理方法
光伏组件
液流电池单元
电容单元
光伏发电量