一种A3BX6型卤化物钙钛矿材料的筛选方法

本发明涉及一种A3BX6型卤化物钙钛矿材料的筛选方法，属于人工智能应用、新型半导体光电材料开发技术领域，提取A3BX6卤化物钙钛矿组成元素相关的原始参数形成初始数据空间，通过机器学习方法筛选得到A3BX6型卤化物钙钛矿的形成能和带隙，从而筛选出可应用于光电探测和光催化等光电领域的钙钛矿材料。本方法能够显著减少研究人员在实验过程中的工作量，节省时间和资源，提高研究效率，并有助于更快速地发现具有高性能的新型卤化物钙钛矿光电材料。