一种基于大语言模型的水印生成方法及系统

本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于大语言模型的水印生成方法及系统，包括：获取训练数据集，对训练数据集中的数据进行预处理；预设水印编码规则；根据水印编码规则采用预处理后的数据对大预言模型进行训练；获取待处理文本数据；对文本数据进行清洗和标准化处理；计算标准化文本数据的词频和逆文档频率，生成初始向量；采用Word2Vec模型对初始向量进行处理，得到高维词向量；将高维词向量输入到训练后的神经网络模型中，提取深层特征；根据深层特征对文本进行分类；将分类后的问题输入到训练后的大预言模型中，生成对应文本类型的水印；本发明设计了一种水印编码规则，并为分类后的文本生成对应的水印，从而提高了文本的安全性。