摘要
本发明公开了一种源网荷储一体化的多能源互补调度方法,包括以下步骤:获取源、网、荷、储各环节的相关数据;结合FNN网络和GRU‑BiLSTM‑Transformer网络对所述相关数据进行特征提取,获取综合特征向量;基于综合特征向量,构建多能源互补调度模型;通过改进遗传算法,对所述多能源互补调度模型进行求解,获得对应的多能源互补调度方案。该方法不仅能够全面捕捉系统的复杂特性和动态变化,还能够深入挖掘多能源之间的互补优势,实现更加智能、灵活和可靠的调度决策。
技术关键词
多能源互补
储能装置
多头注意力机制
时间序列特征
网络
遗传算法
数据
双向长短期记忆
局部搜索算法
门控循环单元
捕捉系统
充放电功率
调度系统
储能系统
线性
模块
系统为您推荐了相关专利信息
排队等待时间
团队协同能力
绩效预测方法
节点
路径跳数
智能电网优化
电网设备信息
接入网设备
调度系统
智能算法模块
轴承故障诊断方法
车辆发动机
多头注意力机制
融合特征
故障诊断模型
水下声学信号
异构特征
输出特征
分类神经网络
分类方法