摘要
本发明涉及水轮机组健康状态评估领域,涉及一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法,构建混流式水轮机组的几何模型,计算产生仿真脉动信号;根据混流式水轮机压力脉动信号的空间坐标和特征数据构建特征矩阵和邻接矩阵捕获物理空间关系和基本特征;使用时域统计参数为特征关系与物理空间关系分配权重,融合特征关系与物理空间关系生成物理时空加权图输入到图卷积模型中得到混流式水轮机的健康状态模型;计算其预测标签与退化状态下实际观测信号之间综合特征的欧氏距离得出劣化状态指标评估混流式水轮机组的健康状况。本发明通过整合混流式水轮机组先验知识,结合加权图表示学习方法,提升混流式水轮机组健康状态评估水平。
技术关键词
混流式水轮机组
健康状态评估方法
高保真模型
健康状态评估水平
物理
卷积模型
关系
指标
切比雪夫
信号
出口边界条件
尾水管
主成分分析法
节点
标签
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