摘要
本发明涉及一种仓储安防巡视方法及系统,属于仓储安防技术领域。其中,该方法包括获取仓储监控图片,根据所述仓储监控图片通过数据扩充构建仓储安防数据集,根据所述仓储安防数据集通过改进ReNet18算法构建仓储安防模型;构建立体巡视监测网络,通过所述立体巡视监测网络获取高清仓储监控视频,根据所述高清仓储监控视频通过所述仓储安防模型得到仓储检测结果,所述仓储检测结果包括仓储无烟雾和仓储烟雾异常,根据所述仓储检测结果发送仓储火灾报警指令至终端,从而实现高效地仓储巡视并自动对仓储巡视内容进行实时分析,准确识别和检测仓储烟雾异常情况,及时生成仓储火灾告警信息并自动响应异常情况,确保整体仓储安防安全。
技术关键词
巡视方法
监测机器人
图片
安防报警模块
引入注意力机制
立体
视频
计算机可执行指令
仓储安防技术
烟雾
数据
无人机
高清摄像头
池化特征
网络结构
监测模块
全局平均池化
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智能井盖
监测管理系统
故障分析模型
图像采集参数
排列组合方法
图像异常检测方法
网络解码器
图像异常检测技术
编码器结构
深度卷积神经网络模型
表单生成方法
光学字符识别
图像分析算法
图像识别模块
样式
剪裁方法
特征提取模块
交叉注意力机制
匹配模块
前馈神经网络