融合多源大数据的城市骑行路网选线方法、系统和装置

本发明涉及城市规划和交通工程领域，公开了一种融合多源大数据的城市骑行路网选线方法、系统和装置，所述方法包括：S1，骑行供给测度：利用多模态大模型进行骑行舒适度评分，并通过迭代反馈机制对评分校准后进行批量评分；S2，骑行需求测度：采用隐马尔可夫模型进行轨迹匹配，统计路段使用频次并计算骑行热点；S3，路网选线：计算每个路段的综合权重，建立路网选线的总得分最小函数，生成最优方案。本发明实现了数据驱动的客观评估、精准的需求分析、供需匹配的优化、多源数据的融合利用，可以提高城市骑行空间规划的科学性和效率，也可以促进绿色交通发展，改善城市环境，为各类城市的自行车友好型城市建设提供有力的技术支持。