摘要
本发明公开了一种直流电阻测试仪状态智能监测管理系统,涉及电阻测试仪监测领域。目前,不便对直流电阻测试仪的实施状态进行监测;本发明通过对直流电阻测试仪所构建的数据集来构建孤立森林模型,实现对直流电阻测试仪的初步异常检测、监控,并通过引入高斯分布模型对孤立森林模型检测的异常点数据做进一步分析,识别,提高对异常点数据的检测优化,精确地识别出异常点,实现对直流电阻测试仪状态的精确判断;并根据异常的性质,包括电阻异常、电压异常等进行精准分类,若同时存在多项异常特征,则计算多项特征之间的关联性,明确当前直流电阻测试仪的故障因素,有效减少异常的误报和漏报,提升对直流电阻测试仪状态监测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
直流电阻测试仪
状态智能监测
高斯分布模型
异常点
管理系统
皮尔逊相关系数
森林模型
LSTM模型
设备状态数据
滑动窗口法
概率密度函数
寿命
数据分布
异常状态
风险
精确地识别
分析模块