摘要
本发明涉及血液透析监测技术领域,尤其涉及一种血液透析中低血压预测方法、设备及其介质。方法包括:获取医疗数据,预处理后确定数据集;将数据集输入至统计模型,基于透析低血压的定义和数据分析策略,结合专家数据获取关联指标因子;将关联指标因子输入至AI预测模型,得到透析记录结果和AUC值;基于AUC值进行综合评估;若小于等于预设值,则调整透析低血压定义值;若大于预设值,则对透析低血压的定义进行更新,对AI预测模型进行优化;若大于等于期望值,则将透析记录结果与预测结果比较,若满足条件,当前AI预测模型为最优预测模型;将当前检测目标的透析数据输入最优预测模型,获取当前检测目标在透析过程中会发生低血压的概率,预测准确率高。
技术关键词
对象
血液透析监测技术
定义
数据分布
机器学习分类算法
因子
实验室信息系统
指标
采样方法
医院信息系统
粒子群优化算法
模拟退火算法
血压
透析系统
可读存储介质
贪婪算法
策略
系统为您推荐了相关专利信息
视频获取设备
视频特征信息
识别算法
时间段
视频帧
生成对抗网络
联合损失函数
机器学习模型
传播算法
参数