摘要
本发明公开了英语口语人机对话交互训练方法和系统,涉及口语训练技术领域,通过麦克风实时监测用户的英语口语音频信号,并利用傅里叶变换与特征提取技术,将音频信号的频谱信息细化为每帧的频谱图和倒谱系数特征向量,从而完整地捕捉用户的语音信号特征;将语义相似度、语法结构相似度和流利度三个核心维度纳入评价模型,形成了一个综合的英语口语训练评估体系,通过卷积神经网络分析时间序列依赖关系来生成文本序列,结合深度学习技术的口语训练评价模型,能够精准衡量用户在语义、语法和流利度方面的表现,通过综合评价系数与预设合格阈值进行比对,系统能够综合判断用户的口语训练水平,并根据结果提供个性化的学习指南。
技术关键词
人机对话交互
英语口语训练
语法结构
语义向量
深度学习技术
滤波器
音频采集模块
文本
序列
语音识别技术
口语训练技术
傅里叶变换技术
信号处理模块
麦克风
语音信号特征
特征提取技术
依存句法分析