摘要
本发明首先根据历史店主留存时间数据训练Coxi an模型,训练后模型用于推理所需要的统计信息,如店主留存概率、店主离职风险系数、店主留存时间期望等;本发明能够根据历史数据找出店主留存概率分布,便于业务监控补货人员以及规划预备人员方案,同时,差异化评估店主留存概率分布,更精确评估店主的留存状态,而所使用的Coxian模型,其结构直观容易理解,符合业务直觉,容易被接受也具有丰富的统计性质,能预估店主留存时间,对补货人员编制有更强的前瞻性,Coxi an模型灵活性对数据要求低,泛用性高,模型训练方法没有依赖特定包,各种开发平台都可实现,通用性强,且模型训练、推理过程可自动化,维护成本低。
技术关键词
管理货架
销售额
模型训练方法
概率密度函数
业务监控
储存器
梯度下降法
计算机
参数
算法
处理器
指令
矩阵
数据
介质
数值
指标
元素
规划