摘要
本发明涉及供应链分析技术领域,具体涉及一种基于数字化服务供应链协同处理方法,包括以下步骤:中央处理单元中通过趋势分析算法对需求波动进行分析,生成需求波动特征模型;基于需求波动特征模型,设定各节点的容错阈值,所述容错阈值包括资源冗余范围、物流延迟容忍度及库存缓冲量;在需求波动特征模型和容错阈值的基础上,利用AI算法实时预测供应链未来的需求峰值与谷值,通过资源调配动态调整各节点的资源配置;建立节点间协同容错机制,使得当某一节点超出容错阈值时,通过调配其他节点的资源来缓解需求压力。本发明,确保了在需求波动较大的情况下,系统能够灵活应对并快速调整,从而提高了供应链的适应性和反应速度。
技术关键词
波动特征
需求预测模型
周期性特征
容错机制
处理单元
冗余
数据采集模块
跨节点
AI算法
物流调度系统
订单管理系统
库存管理系统
缓冲
生成资源