一种基于多特征综合判定的酒瓶内杂质与气泡识别方法

本发明公开了一种基于多特征综合判定的酒瓶内杂质与气泡识别方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域，包括：采用高分辨率工业相机结合LED光源，在一致的拍摄角度和光照条件下连续拍摄酒瓶的多帧图像；采用自适应直方图均衡化和高斯模糊方法对采集图像进行预处理；采用Canny边缘检测算法提取图像上酒瓶内杂质和气泡的边缘，得到边缘图像；使用轮廓检测技术将边缘图像分割为多个目标区域，从边缘图像中提取出可能的气泡和杂质区域；提取目标区域特征，包括圆形度、灰度均值、灰度均匀度、纹理特征和颜色空间；根据提取的特征，应用综合判定规则区分气泡和杂质。本发明采用多特征结合综合判断气泡和杂质，大幅提高了检测的准确性和鲁棒性。