基于蚁群算法的远程校准系统中网络性能优化方法及系统

本发明提供了基于蚁群算法的远程校准系统中网络性能优化方法及系统，方法包括如下步骤：基于远程校准系统的基础模型，形成基础数据；使用蚁群算法对中央网络节点和边缘网络节点进行调度，通过迭代过程获得远程校准系统网络性能优化方案的最优解；根据最优解调整和优化远程校准系统的网络性能参数，实现远程校准系统网络性能的优化。本发明充分考虑各节点的同步依赖关系，通过应用蚁群算法实现自适应、动态的网络性能优化。本发明在边缘网络节点的网络负载约束条件下降低了总任务的网络延时，减少了任务拥塞和资源浪费的情况发生，该方法收敛速度快且效率高，求得的结果具有较好的稳定性，在整体上提高了远程网络的性能和效率。