基于深度学习的地址数据治理方法

本发明提供一种基于深度学习的地址数据治理方法，属于地址数据治理技术领域。该方法包括基于深度学习的地址识别和基于地址树模型的地址智能推理，其中，基于深度学习的地址识别包括：步骤1、构建地址层级体系；步骤2、构建地址语义资源库；步骤3、构建地址分词训练样本；步骤4、训练地址识别模型；步骤5、利用模型识别地址；基于地址树模型的地址智能推理包括：步骤A、构建地址转移矩阵；步骤B、构建标准地址树；步骤C、补全地址名称，关联地址层级和补全缺失地址。该基于深度学习的地址数据治理方法提高了地址治理的准确性和规范性，提高了客户地址的数据质量，提升了工作效率。