摘要
本发明公开了一种基于数据集成平台的煤机设备运维方法及系统,涉及煤机设备运维技术领域,包括通过数据集成平台,实时采集并融合煤机设备的传感器数据和外部数据;基于故障预测模型,对煤机设备进行异常检测和故障预测;根据故障预测结果,生成个性化运维策略并自动更新策略库。本发明提供的基于数据集成平台的煤机设备运维方法通过设计智能过滤机制和时间窗筛选机制,减少了误报率与漏报率,增强了适应性,通过智能异常检测与故障预测模型,降低了设备故障率和运维成本,提升了运维的前瞻性和有效性,通过个性化运维策略生成与反馈闭环,降低设备故障风险并延长设备使用寿命,本发明在误报率、适应性和运维成本方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
数据集成平台
运维方法
运维策略
故障预测模型
煤机设备
传感器
卡尔曼滤波
延长设备使用寿命
数据采集频率
异常数据
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