一种输电线路覆冰预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种输电线路覆冰预测方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：对采集的有时序性的覆冰厚度样本数据进行分解，并获取分解后所述样本数据对应的最小包络熵，以确定最优本征模态函数；计算所述最优本征模态函数的多个特征指标，以重构样本数据的特征向量空间；利用混合‑动态算法对循环神经网络进行优化，以输出跳出局部最优解的全局最优参数组合；利用重构后的样本数据和所述全局最优参数组合对优化后的所述循环神经网络进行训练，得到输电线路覆冰模型，以对输电线路覆冰进行预测。本申请能够提高输电线路覆冰预测模型的预测精度、鲁棒性和适应性。