摘要
本发明公开一种基于人工智能大模型的助理教学方法和系统,方法为:采集学生的学习行为数据,基于学习行为数据构建学生学情模型,对学习状态进行实时诊断和分析;建立涵盖教学内容的知识图谱,方便查找概念间的联系和推理;利用图神经网络技术,发现隐藏的知识结构,提高教学内容的组织性;根据学生的学习情况和进度,动态调整教学内容和步骤,提供个性化的学习体验;为每个学生生成适合目标学生学习特点的教学内容;构建模拟真实情境的虚拟实验环境,让学生进行实践操作;根据学生反馈实时调整教学策略,保持高度的学习参与度;为教师提供学情分析和改进建议,促进教学质量的持续提升。本发明提高了学习效果、增强学习体验、优化教学管理。
技术关键词
教学方法
机器学习算法分析
内容呈现形式
神经网络技术
教学系统
学生学情
多模态交互
云计算技术
现实技术
智能化教学
跨设备
知识图谱构建
数据
教师
模块
移动手机
概念
自然语言