摘要
本发明涉及焊缝检测技术领域,具体为CO2焊接自动小车识别焊缝方法。本发明中,通过实时测量电流信号与磁导率参数,结合动态变化幅度的比较,精准识别焊缝起始位置,提高焊缝检测的初始精确度,同时提取位移特征曲线,动态调整焊缝形态数据,确保焊缝路径识别的连续性和准确性,提高路径跟踪效果,结合电磁参数差异,精确判断焊缝边界及宽度范围,有助于焊缝边界检测的可靠性,通过频率选择剔除无关参数并捕捉边缘轮廓,标记焊缝表面特征,通过高斯混合模型进行特征点分层聚类和归一化处理,有助于全面整合焊缝特征点数据,生成的特征点模型为焊缝识别的高效性与精确性提供了重要基础,整体优化了焊缝检测在路径、形态、边界方面的表现。
技术关键词
识别焊缝
焊缝特征点
高斯混合模型
位移特征曲线
信号
矩阵
参数
焊缝检测小车
感应传感器
数据
焊缝检测技术
生成特征
边缘轮廓
坐标
数值
分层
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