一种基于GELAN的管道病害检测的方法、系统、设备及介质

本申请提出了一种基于GELAN的管道病害检测的方法、系统、设备及介质，涉及管道检测技术领域。该方法包括以下步骤：获取包含有待检测管道的目标图像。将目标图像送入深度学习模型进行管道病害检测，以得到检测结果图像以及病害信息；其中，所述深度学习模型是将GELAN网络模型进行减少深度因子和宽度因子处理，并以深度卷积DWConv作为网络主干，以Dysample上采样模块进行上采样的网络模型。该方法能够提高管道病害检测的准确性和鲁棒性，并降低对计算资源和样本数量。