摘要
本发明属于电力物联网技术领域,具体涉及一种电力物联终端指纹特征提取方法、装置、设备及介质。本方法提取设备瞬态信号的时域特征信息和频域特征信息;利用特征学习网络对时域特征信息和频域特征信息进行特征提取,得到最终的时域特征表示和频域特征表示;时域特征表示和频域特征表示进行拼接得到终端物理指纹特征;从交互流量中提取各数据包,提取各数据包的行为特征信息;将行为特征信息进行拼接组合,得到电力物联终端的行为指纹特征。本方法提取了终端“硬件‑软件”全层次的身份属性信息,在硬件属性信息识别的基础上进行了软件属性信息识别,实现了将易实施的软件指纹与抗抵赖的硬件指纹绑定,对终端身份进行唯一、可信标识。
技术关键词
指纹特征提取方法
时域特征
频域特征
指纹特征提取装置
特征学习网络
终端
信息熵
GRU模型
信号
电力物联网技术
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