一种基于行为特征识别的身份鉴别与访问控制系统及方法

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一种基于行为特征识别的身份鉴别与访问控制系统及方法
申请号:CN202411656581
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119577721A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息安全技术领域,公开一种基于行为特征识别的身份鉴别与访问控制系统及方法,包括:数据采集模块,用于采集多设备中用户的行为数据,且将采集到的行为数据传递至特征提取与预处理模块,以便后续处理和分析;特征提取与预处理模块,提取数据采集模块接收到的行为数据中的特征,且对特征进行预处理,预处理后的数据特征传递至特征融合与表示模块,便于进一步融合和表示。通过综合多种设备和传感器采集的行为数据,采用多模态融合与表示技术,显著提高身份鉴别的准确性和鲁棒性,继而系统能基于用户的行为特征进行身份验证,避免传统基于密码或生物识别技术的局限性,适用于防止身份信息被窃取或伪造的情况。
技术关键词
访问控制系统 访问控制模块 数据采集模块 模态特征 联邦学习模型 模型预测值 身份验证 动态访问权限 数据安全性 多设备 样本 保护数据隐私 特征选择 跨设备 访问控制方法 融合特征 生物识别技术
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