摘要
本发明涉及信息安全技术领域,公开一种基于行为特征识别的身份鉴别与访问控制系统及方法,包括:数据采集模块,用于采集多设备中用户的行为数据,且将采集到的行为数据传递至特征提取与预处理模块,以便后续处理和分析;特征提取与预处理模块,提取数据采集模块接收到的行为数据中的特征,且对特征进行预处理,预处理后的数据特征传递至特征融合与表示模块,便于进一步融合和表示。通过综合多种设备和传感器采集的行为数据,采用多模态融合与表示技术,显著提高身份鉴别的准确性和鲁棒性,继而系统能基于用户的行为特征进行身份验证,避免传统基于密码或生物识别技术的局限性,适用于防止身份信息被窃取或伪造的情况。
技术关键词
访问控制系统
访问控制模块
数据采集模块
模态特征
联邦学习模型
模型预测值
身份验证
动态访问权限
数据安全性
多设备
样本
保护数据隐私
特征选择
跨设备
访问控制方法
融合特征
生物识别技术