基于小波变换可变形卷积与高效附加注意力的红外舰船识别方法与系统

本发明提供基于小波变换可变形卷积与高效附加注意力的红外舰船识别方法及系统，属于深度学习领域。基于经典目标检测算法RT‑DETR原理创建模型并复现初始化，构建并处理红外海上舰船数据集；改进RT‑DETR目标检测算法为小波变换可变形卷积与高效附加注意力网络模型架构，将数据处理后的红外海上舰船数据集用于模型框架内，调试相关参数对小波变换可变形卷积与高效附加注意力网络模型迭代训练，得到预期的测试效果；为拓展算法应用范围，将模型封装保存并部署至人工智能开发板。本发明可解决红外图像中目标对比度低、复杂海杂波影响大以及多尺度目标遮挡等问题，显著提升了复杂海洋环境下的舰船目标检测精度和鲁棒性。