基于混合专家模型的数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

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基于混合专家模型的数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202411657135
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119476355A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于混合专家模型的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于输入数据中的目标字符,确定与目标字符对应的目标概率,以及确定目标字符对应的目标概率差值阈值,目标概率包括预设的混合专家模型中的各专家网络模型的概率估计值;基于各专家网络模型的概率估计值及目标概率差值阈值,对各专家网络模型进行筛选,得到目标专家网络模型;基于各目标专家网络模型对目标字符进行处理,得到数据处理结果。通过采用本方法,可以基于概率差值阈值动态地混合专家模型包含的模型,实现输入数据的字符维度的数据处理,保证动态确定出的各个专家网络模型与输入数据中的字符之间的适配程度。
技术关键词
字符 网络 数据处理方法 计算机设备 计算机程序产品 注意力机制 可读存储介质 数据处理装置 处理器 序列 动态地 存储器 指标 模块 算法
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