一种基于人工智能的跨区域供应链管理方法与系统

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一种基于人工智能的跨区域供应链管理方法与系统
申请号:CN202411657270
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119578804A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能等技术领域,提供一种基于人工智能的跨区域供应链管理方法与系统,通过将与产品采购相关的数据进行融合处理,得到多维采购相关数据输入到LSTM模型进行采购预测,得到预测期内的采购需求预测数据,根据采购需求预测数据自动匹配预设的采购计划,通过强化学习算法,将预测期内的实际产品销售数据与采购需求预测数据进行持续比对,实时评估采购需求的预测偏差,当出现需求突增或市场波动时,自动调整LSTM模型的参数,LSTM模型在参数调整后输出更新的采购需求预测数据,根据更新的采购需求预测数据自动匹配预设的采购计划,直至预测期结束,得到本轮预测期内最终的参考采购计划,从而实现降低采购预测偏差,灵活响应需求变化。
技术关键词
供应链管理方法 LSTM模型 综合评价模型 服务器数据中心 供应链管理系统 强化学习算法 自然灾害数据 销售管理系统 仓储管理系统 爬虫程序 预测误差 偏差 仓库 参数 互联网 渠道 天气
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