一种基于深度学习的音频模拟信号恢复方法

本发明提出了一种基于深度学习的音频模拟信号还原系统，旨在通过深度学习技术提升传统模拟通信的信号质量。本系统通过在模拟信号传输中融入数字语义信息，实现了对模拟信号的高保真恢复。该系统包括发送端和接收端，发送端负责将原始音频信号编码并生成语义信息，而接收端则利用这些信息来恢复和改善接收到的模拟信号。本系统采用了深度特征提取网络和分类网络，以实现端到端的信号处理。此外，系统还包含了一个残差向量量化模块，用于压缩语义信息，以适应低带宽的数字通信需求。