一种地铁运维数据归类方法和系统、电子设备、存储介质

本发明提供一种地铁运维数据归类方法和系统、电子设备、存储介质，该方法包括：实时收集各条地铁线路的数据包，通过向量算法将数据包转化为特征向量；通过循环利用池和向量检索对特征向量进行清洗；对清洗后的特征向量，采用聚类索引算法和距离加权平均值对预先构建的特征集计算匹配顺序，利用向量检索算法按照匹配顺序对特征向量与特征集进行匹配，确定各个特征向量所属的数据类别；也即，基于向量检索的内容相似度分析技术，能够再次利用归类失败的特征向量，对原始数据进行清洗；并通过聚类索引、距离排序，利用向量检索算法数据归类到相应的类别下，实现地铁线路的多元数据归类，满足地铁线网运维系统对数据处理的需求。