基于多模态多大模型的教学双向评价与复审方法及系统

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基于多模态多大模型的教学双向评价与复审方法及系统
申请号:CN202411657792
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119578991A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态多大模型的教学双向评价与复审方法及系统,所述方法包括:步骤100、获取与指定目标相关的多模态信息,包括学生评价教师信息、教师评价学生信息、学生平时成绩信息、学生最终成绩信息、学生主动行为信息、学生无感行为信息;步骤200、对多模态信息添加标签和复审;步骤300、对教师大模型和学生大模型进行训练,其中教师大模型包括评价教师大模型和评价教师复审大模型,学生大模型包括评价学生大模型和评价学生复审大模型;步骤400、获得教师大模型预测结果和学生大模型预测结果。本发明全面提升智能决策的质量与可靠性,为各类应用场景提供坚实的理论与实践支持。
技术关键词
学生 教师 复审方法 视频采集装置 信息输出装置 视频分析系统 教学 多模态信息 特征值 成绩 学习提醒方法 标签 协同编辑文档 服务器 网络设备 视觉采集装置 数据融合系统 复核系统 人脸动作
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