摘要
本发明实施例公开一种测试程序的性能参数预测方法及装置、电子设备、存储介质,涉及计算机技术领域,能够有效提高测试程序的性能参数预测的速度和准确性。所述方法包括:获取第一平台的平台规格参数作为第一参数组,其中,所述平台规格参数包括以下至少一项:平台中的处理器的规格参数、该平台中与所述处理器相连的外围设备的规格参数;将所述第一参数组输入性能预测模型,并得到输出结果,所述性能预测模型为预先训练的人工智能模型;根据所述性能预测模型的所述输出结果,预测测试程序在所述第一平台运行的性能参数。本发明可用于电子产品测试程序的性能参数的预测中。
技术关键词
性能预测模型
方差贡献率
性能参数预测方法
计算机可读指令
数据
支持向量回归模型
人工智能模型
主成分分析法
长短期记忆网络
线性回归模型
随机森林模型
外围设备
处理器
仿真平台
硬件平台
内存
电子设备
可读存储介质
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余辉材料
特征选择
机器学习算法
深度学习模型
数据
虚拟机监控方法
应用程序更新
虚拟机监控数据
虚拟机资源管理
标识
准光模式变换器
模式激励器
校验模型
性能测试方法
粒子