摘要
本发明涉及电力系统领域,具体公开了一种新能源配储联合参与调频辅助服务市场的调度运行方法,包括:将待聚合的配备有储能的各新能源电站各日的前预定数量日的出力值输入至训练好的日前出力预测模型,生成各新能源电站各日的预测出力值,并利用概率削减法对日场景进行削减,获取多个典型日的发生概率;基于多个典型日的发生概率和各新能源电站的多个典型日的预测出力值,利用粒子群算法,以联盟结构的调度运行收益作为适应度值,对初始化的多个联盟结构进行优化,获得目标联盟结构,并输出目标联盟结构中各联盟中各新能源配储在各典型日分配给调频辅助服务市场和电能量市场的容量。本发明不仅能提高新能源的储能利用率,还能提升电网的供电质量。
技术关键词
新能源电站
调频辅助服务
调度运行方法
典型
储能
粒子群算法
Elman神经网络
充放电容量
偏差
指令
收入
程序
电力系统
处理器
场景
速度
存储器
电能
参数
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专用数据
混合加密算法
储能系统
模型部署方法
电池健康状态
光伏光热一体化系统
建筑能源系统
光伏电池
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功率
水资源利用效率
优化设计方法
水量
水文频率分析
生态水文