基于深度学习算法设计的新型PET水解酶及其制备方法

本发明公开了一种深度学习算法设计的PET水解酶及其制备方法，涉及生物技术领域，制备方法包括选择聚酯水解酶PHL7，用深度学习算法InstructPLM学习蛋白晶体结构，利用Esmfold进行三维结构建模，将候选蛋白与PET进行分子对接，进行分子动力学模拟，筛选出与底物结合较好的蛋白；进行表达、纯化；得到水解酶HN和/或水解酶JW，氨基酸序列分别如SEQ ID NO：1和/或SEQ ID NO：2所示；以及新型PET水解酶在水解PET中的应用。本发明通过筛选流程，能够简单、快速且高效地从大批量生成的候选序列中筛选出PET水解酶，扩展了PET水解酶的来源。