基于声音特征识别胶合板内部缺陷的方法

本发明提供了基于声音特征识别胶合板内部缺陷的方法，包括：步骤1：采集胶合板声音：利用阵列气缸对胶合板表面进行敲击从而产生声音；步骤2：提取胶合板的声音特征：通过拾音装置采集声波信号，将声波信号转化为数字信号；步骤3：识别胶合板内部缺陷：采用傅里叶变换及深度神经网络处理数字信号，识别胶合板内部的缺陷状态及分布规律。本发明解决了传统人工分级误差大、效率低、成本高的难题，使胶合板分选实现自动化、标准化、规模化，具有广阔的市场应用前景。