一种基于连续数据的阿尔茨海默氏症风险预测系统和方法

本发明提供了一种基于连续数据的阿尔茨海默氏症风险预测系统和方法，包括：数据采集模块，用于采集个体的多维度连续数据；数据分析模块，用于对多维度连续数据进行分析，采集多维度连续数据的数据特征，并根据数据特征输出个体的姿态特征；预测模块，用于基于姿态特征确定个体在目标时间序列下的行为路径变化点，并基于行为路径变化点进行阿尔茨海默氏症风险预测。确保了阿尔茨海默氏症风险预测的准确性以及可靠性，为进行疾病治疗提供了极大的便利。