摘要
本发明涉及智能燃料电池汽车车速‑能量集成式优化控制方法,所述方法包括:获取主车行驶过程中道路上的交通信息,基于ELM算法预测前车未来时刻的车速轨迹;以燃料电池汽车经济性和舒适性为优化目标,将主车车速规划和能源管理策略融合为一个集成架构,基于MPC框架应用PMP原理求解最优控制问题;此外,本发明提出了一种基于多核并行计算的控制架构,即将前车车速预测部分分配至多核芯片的一个核内,将集成式能量管理算法分配至多核芯片的另一个核,以显著降低控制系统的计算负担,并增强不同时间尺度信息处理的能力。本发明充分考虑交通环境的不确定性,实施动态环境下的车速规划与能量管理策略,实现车速规划与能量管理的集成优化控制。
技术关键词
智能燃料电池汽车
优化控制方法
能量管理算法
ELM算法
多核并行计算
能源管理策略
动力电池开路电压
集成优化控制
芯片
加速度
动力电池内阻
交通
能量管理策略
车辆行驶数据
周围环境信息
功率
控制策略
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