多智能体的可解释性文本心理健康等级评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
多智能体的可解释性文本心理健康等级评估方法及系统
申请号:CN202411659081
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119626534A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多智能体的可解释性文本心理健康等级评估方法及系统,包括根据多领域数据集和心理对话评估数据集,训练原始智能体模型,得到对话基准模型和评估基准模型;根据两个基准模型,分别处理用户问题数据和多轮对话数据,得到多维度对话反馈数据集和评估反馈数据集;分别根据多维度对话反馈数据集和评估反馈数据集,训练两个基准模型,得到对话效果评价模型和评估效果评价模型;根据两个评价模型和心理对话评估数据集,训练两个基准模型,得到目标对话模型和目标评估模型;根据目标对话模型和目标评估模型,完成心理健康等级评估。本发明通过多维度反馈机制训练模型以及多模型的协同工作,提高了心理健康评估系统的可解释性和置信度。
技术关键词
智能体模型 等级评估方法 基准 多轮对话 模型训练模块 文本 心理健康评估系统 矩阵 划分算法 等级评估系统 数据获取模块 标签 预处理算法 强化学习算法 线性 量表 数值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号