基于关联知识图谱的分析决策方法及系统

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基于关联知识图谱的分析决策方法及系统
申请号:CN202411659089
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119578528A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于关联知识图谱的分析决策方法及系统,该方法包括:获取待分析决策的行业需求数据;基于文本处理算法,确定所述行业需求数据对应的多个关联行业信息;根据所述多个关联行业信息,在预设的智能体模型库中筛选出对应的多个知识图谱模型;所述知识图谱模型通过包括有多个所述关联行业信息对应的知识库数据训练得到;将所述行业需求数据分别输入每一所述知识图谱模型中,根据所有所述知识图谱模型的输出分析结果确定最终的分析结论。可见,本发明能够基于多个关联行业的知识库训练得到的知识图谱模型实现对行业需求数据的跨行业分析决策,提高分析决策的针对性和智能化程度,为后续的工作提供更准确的分析结论。
技术关键词
知识图谱模型 分析决策方法 文本处理算法 分析决策系统 模型库 可执行程序代码 数据 参数 关键字 逻辑 存储器 分析模块 处理器 职业 文章
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