摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种信息推荐方法,包括:获取多个客户终端的客户数据和客户行为特征信息;基于上述数据和信息构建多个客户终端的客户特征向量;采用深度聚类模型对客户特征向量进行聚类分析,确定每个客户终端所属的客户群体;基于营销策略从客户群体中确定目标子客户群体,采用预测模型预测目标子客户群体的客户终端添加即时通讯群组的概率;将目标子客户群体中概率值大于预设概率阈值的目标客户终端添加至即时通讯群组,以在即时通讯群组内对目标客户终端进行信息推荐。本申请还提供一种信息推荐装置、设备及介质。此外,本申请还涉及区块链技术,客户数据和客户行为特征信息可存储于区块链中。本申请可以提高信息推荐的准确性。
技术关键词
客户终端
信息推荐方法
计算机可读指令
信息推荐装置
数据
时间段
监督学习算法
策略
可读存储介质
区块链技术
特征选择
聚类算法
网络
处理器
计算机设备
模块
存储器