摘要
本申请涉及通信技术领域,公开了一种交换机故障排除方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:通过集成多种网络协议监控交换机的多网络层性能指标,基于机器学习算法建立故障预测模型,利用故障预测模型对所述多网络层性能指标进行识别,获得识别结果,在识别结果为异常模式时,利用媒体存取控制位址和互联网协议地址进行模糊查询,获得故障源,依据预设修复策略排除故障源。由于本申请通过集成多种网络协议,全面监控交换机多网络层性能指标,利用机器学习算法构建的模型识别故障,通过媒体存取控制位址和互联网协议地址定位故障源,依据预设修复策略排除故障,有效提升了交换机运维效率,降低了故障影响范围。
技术关键词
故障排除方法
故障预测模型
媒体存取控制
运维工具
自愈网络
机器学习算法
故障排除设备
故障排除装置
策略
警报
计算机程序产品
定位故障源
网络管理系统
交换机配置
数据收集模块
模式
网络冗余
仪表盘
处理器