摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法及系统,包括:获取像素点的局部区域,得到每个像素点的若干聚类簇以及每个像素点的待分析区域与簇外区域,从而得到自适应生长阈值像素点;根据自适应生长阈值像素点的聚类簇中像素点的个数与位置分布,得到每个自适应生长阈值像素点的第一自适应调整参数;根据每个自适应生长阈值像素点的聚类簇的形状与聚类簇中每个像素点的灰度值,得到每个自适应生长阈值像素点的第二自适应调整参数;从而得到每个像素点的综合自适应调整参数;得到血液图像中的肿瘤区域。本发明旨在解决通过区域生长算法获取血液图像中的肿瘤细胞时,会将正常细胞误分割为肿瘤细胞的问题。
技术关键词
像素点
优化识别方法
血液
肿瘤
参数
区域生长算法
数据
图像处理技术
邻域
识别系统
处理器
矩形
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
访问控制模块
追溯系统
数据加密
数据记录模块
审核贷款申请
数据样本集合
标签生成方法
注意力机制
投影神经网络
特征提取器
拓扑重构方法
分层优化算法
禁忌搜索算法
辨识算法
工作点
智能调度模型
数据采集架构
数据压缩算法
数据压缩器
数据采集策略
医疗交互
深度神经网络架构
关键词
字符
模型训练系统