摘要
本发明公开了一种基于改进登山算法的多态系统选择性维修决策方法,利用柯尔莫哥洛夫方程获得待执行任务结束时元件健康状态等级为k的概率;利用所述概率获得待执行任务结束时元件的性能;利用所述性能获得待执行任务结束时多态系统的性能期望P;以最小化多态系统的总体维修时间T为目标函数,以性能期望P大于待执行任务所需最小性能为约束条件,构建多态系统的选择性维修决策模型;利用改进登山算法对所述选择性维修决策模型进行求解,获得多态系统在执行待执行任务前的维修策略。本发明在确保维修后的多态系统性能满足待执行任务需求的前提下,可以使多态系统的总体维修时间最短。
技术关键词
多态系统
维修决策方法
元件
模拟退火算法
搜索算法
子系统
变量
数值
方程
表达式