摘要
本申请涉及一种参数确定模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取训练样本点云数据对应的样本特征数据;训练样本点云数据包括目标环境对应的点云数据;将样本特征数据输入至待训练的参数确定模型,输出与目标环境匹配的同步定位建图参数;获取移动机器人在目标环境中的误差结果;误差结果表征预测定位建图数据与目标环境对应的真实定位地图数据之间的差异;预测定位建图数据为移动机器人在同步定位建图参数的指示下,对目标环境进行同步定位建图得到的结果;根据误差结果,对待训练的参数确定模型进行迭代训练,得到预训练的参数确定模型。采用本方法能够有效提高移动机器人的同步定位建图的精度。
技术关键词
建图
移动机器人
定位地图
参数
样本
误差
数据获取模块
计算机程序产品
全局特征提取
局部特征提取
算法
计算机设备
可读存储介质
点云密度
特征提取模块
处理器
训练装置
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
医疗问答系统
样本
联合损失函数
后处理模块
关键词
风险评估模型
风险评估方法
风险指标值
支持向量机回归
风险评估系统
焊缝缺陷图像
样本
数据
计算机设备
管道缺陷检测
减载控制方法
大规模风电场
风电机组模型
动能
有功功率