基于用户行为分析的智能广告优化投放系统

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基于用户行为分析的智能广告优化投放系统
申请号:CN202411660247
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119599735A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于用户行为分析的智能广告优化投放系统,包括数据采集与预处理模块:用于收集用户行为数据,并对用户行为数据进行清洗、分析和处理,以获得用户有效行为数据;用户画像构建模块:用于利用用户有效行为数据,构建用户画像;广告特征提取模块:用于对广告素材进行多模态特征提取,以构建广告的语义表示;转化预估模型构建模块:用于利用用户有效行为数据和广告特征,通过训练深度学习算法,构建转化预估模型;智能投放决策模块:用于构建智能投放决策模型;以及效果验证与优化模块。通过本发明方案能够精准匹配用户兴趣和广告内容,优化广告排序,提高广告的点击率和转化率,同时降低无效广告曝光,提升广告主的投资回报率。
技术关键词
投放系统 多层感知机 排序模型 广告特征 文本 数据 深度学习算法 广告投放策略 构建用户画像 情感类别 Word2Vec模型 图像识别技术 关键点 特征提取模块 局部形状特征 朴素贝叶斯模型 模糊集合 模糊规则 视觉特征
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