摘要
本发明公开了一种基于用户行为分析的智能广告优化投放系统,包括数据采集与预处理模块:用于收集用户行为数据,并对用户行为数据进行清洗、分析和处理,以获得用户有效行为数据;用户画像构建模块:用于利用用户有效行为数据,构建用户画像;广告特征提取模块:用于对广告素材进行多模态特征提取,以构建广告的语义表示;转化预估模型构建模块:用于利用用户有效行为数据和广告特征,通过训练深度学习算法,构建转化预估模型;智能投放决策模块:用于构建智能投放决策模型;以及效果验证与优化模块。通过本发明方案能够精准匹配用户兴趣和广告内容,优化广告排序,提高广告的点击率和转化率,同时降低无效广告曝光,提升广告主的投资回报率。
技术关键词
投放系统
多层感知机
排序模型
广告特征
文本
数据
深度学习算法
广告投放策略
构建用户画像
情感类别
Word2Vec模型
图像识别技术
关键点
特征提取模块
局部形状特征
朴素贝叶斯模型
模糊集合
模糊规则
视觉特征
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