摘要
本发明提供一种数据共享场景下数据防篡改的方法和系统,通过使用过采样算法和欠采样算法,解决训练数据集的数据不平衡的问题,优化深度异常检测模型,参与共享的节点之间分享训练好的模型参数,使得节点们可以使用相同检测效果的模型,使用深度异常检测模型识别出伪造合成或篡改等攻击,从而保证数据通信安全和高效匹配,克服现有技术中公开的信道容易带来隐私泄露和安全威胁的问题。
技术关键词
神经网络结构
数据防篡改
同态加密算法
节点
采样模块
对称加密算法
存储程序代码
密钥
身份
分布特征
正则化方法
可读存储介质
场景
参数
处理器
编码
定义