数据共享场景下加密流量数据检测的方法和系统

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数据共享场景下加密流量数据检测的方法和系统
申请号:CN202411660401
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119276618B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种数据共享场景下加密流量数据检测的方法和系统,通过使用过采样算法和欠采样算法,解决训练数据集的数据不平衡的问题,优化深度异常检测模型,参与共享的节点上传训练好的模型参数,由控制节点进行优化聚合,再把聚合后的参数下发给各个节点,使得节点们可以使用相同检测效果的模型,使用深度异常检测模型识别出伪造合成或篡改等攻击,从而保证数据通信安全和高效匹配,克服现有技术不能快速准确检测加密数据是否被篡改或伪造的问题。
技术关键词
节点 神经网络结构 同态加密算法 采样模块 对称加密算法 存储程序代码 密钥 参数 身份 分布特征 正则化方法 可读存储介质 场景 处理器 编码 定义 加密数据
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