摘要
本发明提供一种数据共享场景下加密流量数据检测的方法和系统,通过使用过采样算法和欠采样算法,解决训练数据集的数据不平衡的问题,优化深度异常检测模型,参与共享的节点上传训练好的模型参数,由控制节点进行优化聚合,再把聚合后的参数下发给各个节点,使得节点们可以使用相同检测效果的模型,使用深度异常检测模型识别出伪造合成或篡改等攻击,从而保证数据通信安全和高效匹配,克服现有技术不能快速准确检测加密数据是否被篡改或伪造的问题。
技术关键词
节点
神经网络结构
同态加密算法
采样模块
对称加密算法
存储程序代码
密钥
参数
身份
分布特征
正则化方法
可读存储介质
场景
处理器
编码
定义
加密数据
系统为您推荐了相关专利信息
相控阵雷达
点迹关联
轨迹模型
运动状态信息
周期
辅助预测方法
大语言模型
智能体系统
跨模态
特征值
配电网继电保护评估
配电网运行数据
测试方法
节点
数字孪生模型
地震波波动方程
初始边界条件
神经网络模型
物理
数据
定位终端
决策树模型
定位方法
节点
信号强度信息