摘要
根据本公开的实施例,提供了用于事项推荐的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取目标用户在目标时间段内的活动信息,活动信息与目标用户在目标时间段内进行的至少一个类型的交互活动有关,目标用户在至少一个类型的交互活动中的参与程度满足预设条件;基于活动信息和至少一个类型的交互活动的样例信息,利用机器学习模型,识别与目标用户相关联的一个或多个目标事项;以及呈现关于一个或多个目标事项的推荐信息。以此方式,可以根据用户需求,帮助目标用户快速了解自己关注的目标事项,提高信息处理的智能性和效率。
技术关键词
机器学习模型
时间段
处理单元
生成提示信息
互动场景
推荐方法
电子设备
信息处理
识别模块
编辑
可读存储介质
存储器
指令
语义
格式
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
可视化管理系统
隐患管理
云存储模块
记录单元
高风险
学习估计方法
正弦信号频率
频谱特征
深度卷积神经网络模型
矩阵
客户端
支付方法
机器学习模型
异常状况
计算机装置