一种基于大语言模型的文本序列推荐方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的文本序列推荐方法及系统，属于推荐算法技术领域，包括：数据预处理阶段、大语言模型预训练阶段、序列模型微调阶段以及匹配阶段。本发明通过引入大语言模型到文本序列推荐任务，能够利用大语言模型丰富的预训练语料，更好的对文本进行建模；同时通过将文本进行序列建模，激活了大模型中对于序列推荐建模的能力，摆脱了传统推荐算法中基于ID的推荐范式，更好的在冷启动场景和知识迁移的场景下进行推荐任务学习处理；最后通过序列模型对推荐结果的最终优化，能够实现以往大语言模型输出结果存在幻觉无法精准匹配的问题。