一种大语言模型语料构建方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种大语言模型语料构建方法、系统、电子设备及存储介质，包括：基于初始设定的网络安全任务种子池，通过第一大语言模型判别新生成的指令是否为分类任务指令，若不是分类任务指令，则为非分类任务指令；将分类任务指令按照输入优先的方式输入第一大语言模型，生成输入输出对，形成分类任务语料集；将非分类任务指令按照输出优先的方式输入第一大语言模型，生成输入输出对，形成非分类任务语料集；合并分类任务语料集和非分类任务语料集，过滤低质量和重复指令，形成网络安全领域大语言模型指令精调语料集。本发明能够丰富指令精调样本的多样性，从而进一步提升网络安全大模型在指令精调阶段的性能。